数字货币实时交易系统怎么搭，延迟和稳定性才是命门
我做了八年撮合引擎，见过太多团队在数字货币实时交易系统上栽跟头。不是算法写不好，是架构没搭对——行情进来到订单匹配完成，中间多绕一圈数据库，毫秒就变成秒，用户直接骂街。这套系统的核心就三个字：快、稳、不丢单。
行情接入是整个链路的起点。主流做法是 WebSocket 拉取交易所原始 tick，经清洗后走消息队列做tick级行情分发。我见过用轮询 REST 接口的数字货币实时交易系统，延迟直接拉到两百毫秒，高频场景下等于自杀。队列用 Kafka 还是 Pulsar 不重要，关键是单节点吞吐得扛住百万级 TPS。
撮合引擎是心脏。订单进簿、价格时间优先匹配、生成成交回报数字货币实时交易系统怎么搭，延迟和稳定性才是命门，这步必须全走内存撮合，不能碰磁盘。我用的数据结构是跳表加双向链表维护订单簿的深度排序，十万级订单对每秒匹配不丢帧。热更新策略、部分成交拆单这些细节，比框架选型重要十倍。
出块是另一个大坑。交易所链上链上出块确认延迟不可控，但实时系统的成交确认不能死等出块。正确做法是本地先出撮合结果，链上确认走异步对账，用户体感延迟能压到十毫秒以内。
容灾这块，撮合引擎挂了不能停服。双活热备、状态机快照、断点续撮，哪个都不能少。你们搭这套系统时，延迟预算给到多少毫秒的？评论区聊聊踩过的坑。
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